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摘要:
利用LISS4卫星遥感数据在小麦氮素营养状况监测方面进行了初步研究.根据搭载多光谱传感器LISS4的IRS-P6的过境周期,2006年5月3日在江苏省盐城地区进行同步地面取样测试,通过分析试验点小麦LISS4影像光谱信息与小麦叶面积指数及叶片氮含量的相关关系,发现小麦叶面积指数和叶片氮含量与LISS4影像三个波段反射率及植被指数RVI、NDVI、GNDVI均密切相关,表明利用LISS4遥感影像监测小麦氮素营养状况是可行的.比较不同波段原始反射率和植被指数,在本研究中LISS4影像波段4反射率与小麦氮素营养状况相关最密切.检验结果也表明利用LISS4影像波段4反射率估测小麦氮素营养状况是可行的.研究成果为利用遥感技术大面积监测小麦氮索营养状况和实施精确栽培管理提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于LISS4数据的小麦氮素营养状况反演研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 小麦 LISS4数据 氮素营养 反演
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 150-154,插1
页数 6页 分类号 TP79|S127
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.11.029
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
LISS4数据
氮素营养
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导