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摘要:
为了便于棉花冠层数字图像的处理并用于了解棉田的当前信息和进行产量预测,建立了棉花冠层图像诊断专家系统,开发了基于编程语言PowerBuilder 9.0的数据分析和管理软件模块,实现了棉花冠层图片的采集、处理和传输.该系统能够有效地实现对棉花生长状态的监控,及时对生产进行指导.诊断专家系统涉及的供试品种为新陆早6号、8号、10号、12号和13号,分别从不同密度、不同灌水量和不同施肥量三个方面进行研究和讨论,对进一步在图像处理技术支持下的精准农业的实施具有重要意义.
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文献信息
篇名 新疆棉花冠层图像诊断专家系统研究
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 棉花冠层 图像诊断 专家系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 375-380
页数 6页 分类号 S562|S126
字数 2544字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
棉花冠层
图像诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
总下载数(次)
3
总被引数(次)
41809
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导