Job shop调度文化进化算法研究

• 作者: 何洋林 叶春明
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 车间调度问题 文化进化 文化进化算法 Job shop调度问题
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.01.004

摘要

作业车间调度优化问题属典型的NP-hard问题,其求解通常采用智能启发式算法,文化进化算法基于文化算法及文化进化思想,通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长,通过模拟人类社会文化进化的机制实现文化空间的进化与更新,最后将算法应用到Job Shop问题的求解,用matlab编程仿真测试,结果表明此算法解决车间调度优化问题是可行的,而且其搜索性能优于一般GA算法及一种改进的微粒群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	何洋林	上海理工大学管理学院	9	62	5.0	7.0