基于嵌入式系统和图像识别的拉索表面缺陷检测技术

• 作者: 任可 杨晖 郭永彩 高潮
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 拉索缺陷检测 嵌入式系统 桥梁
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 光电测量
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.02.009

摘要

以关系桥梁安全健康的拉索表面缺陷检测作为研究内容,针对国内对拉索表面保护材料层的两种检测方法的不足,设计了以嵌入式DSP为核心的扫描采集和缺陷检测系统,包括图像采集机构,DSP硬件平台、爬行运动机构以及损伤定位机构;提出了基于图像的快速识别拉索表面缺陷的检测识别方法,包括图像截取、滤波降噪.图像分割、缺陷识别,并加以算法实现.实验结果表明,该方法不仅实现了拉索表面缺陷的实时检测,同时系统指标达到:最小识别面积为1cm2,图像实时处理速度为10cm/3s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永彩	重庆大学光电工程学院	135	1535	21.0	31.0
2	高潮	重庆大学光电工程学院	122	1443	21.0	31.0
3	任可		15	28	4.0	5.0
4	杨晖	重庆大学光电工程学院	3	23	3.0	3.0