原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种自动视频分割方法,分为运动对象检测、对象跟踪、模型更新、分水岭轮廓提取四个阶段.与变化检测方法不同,该基于块的运动分类器能够检测背景具有一致运动情况下的运动对象.自动得到运动对象的二值模型并在随后帧中使用Hausdorff距离进行跟踪.将视频对象运动分为慢变和快变两部分,分别结合背景边缘模型进行匹配更新.最后提出彩色多尺度梯度修正的分水岭算法提取对象的轮廓.实验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于块仿射分类和HD跟踪的视频分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 仿射运动分类器 K-S假设检验 Hausdorff跟踪 分水岭变换
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1084-1086,1126
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 9 105 5.0 9.0
2 张晓波 4 21 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿射运动分类器
K-S假设检验
Hausdorff跟踪
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导