多传感器数据融合在飞机地面防撞中的应用

• 作者: 郭晓静
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多传感器 数据融合 防撞 神经网络 威胁估计
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: V224
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.06.005

摘要

针对我国目前对于飞机在地面经常发生的相撞或刮蹭方面的研究较少的现实情况,研究用多传感器数据融合的方法实现飞机的地面防撞.根据现有的多传感器数据融合理论,在分析数据融合过程的基础上,建立混合式数据融合模型,结合模糊神经网络方法实现面向目标的数据融合算法.同时,选用毫米波雷达、红外传感器等多类进行地面多目标的身份识别和威胁评估,从理论上验证了多传感器数据融合思想在飞机地面防撞理论中的可行性,为进一步建立飞机地面防撞系统提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓静	中国民航大学航空自动化学院	9	38	4.0	6.0