基于时间序列预测修正"新息"的测量数据的野值点去除

• 作者: 史兆良 王鹏
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 Kalman滤波 新息 测量数据 野值
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.07.024

摘要

在实际测量中,由于野值的影响,Kalman滤波新息的特性遭到破坏,滤波不再准确甚至发散.针对此-现象,提出了基于"新息"序列和时间序列预测联合修正的方法对测量数据进行处理的新算法.该算法运用"新息"序列进行野值点判别,利用时间序列观测的方法对野值点处的"新息"进行修复.仿真证明,该算法可使状态估计与野值点判别同时进行,并能很好的抑制滤波的发散.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史兆良		1	0	0.0	0.0