基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究

• 作者: 石雪 蔡文生 邵学广
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 小波变换 数据压缩 局部建模 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1093-1096
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.08.016

摘要

局部建模方法使用与预测样本相似的样本建立模型,可解决光谱响应与浓度之间的非线性问题,扩大模型的适用范围,提高预测准确度.采用小波变换进行数据压缩并利用小波系数之间的欧氏距离作为光谱相似性的判据,实现了近红外光谱定量分析的局部建模方法,避免了样本之间的依赖性.将所建立的方法用于烟草样品中氯含量的测定,100次重复计算得到的预测集均方根误差(RMSEP)平均值为0.0665,标准偏差(σ)为0.0045,优于全局建模和基于主成分的局部建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广	南开大学化学学院分析科学研究中心	50	447	11.0	20.0
2	蔡文生	南开大学化学学院分析科学研究中心	42	380	10.0	18.0
3	石雪	南开大学化学学院分析科学研究中心	2	34	2.0	2.0