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摘要:
数据挖掘是一种深层次的数据分析方法,是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.为此,阐述了数据挖掘技术的基本原理;并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业系统方面的应用;概述了农业专家系统的结构框架和设计基础;介绍了具有数据挖掘功能的农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究指出了新的方向.
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文献信息
篇名 数据挖掘在农业系统工程中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业系统工程 数据挖掘 专家系统 决策支持系统
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 182-183,186
页数 3页 分类号 TP311.132|S126
字数 1587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽群 6 13 2.0 3.0
2 肖中华 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (58)
参考文献  (7)
节点文献
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1996(1)
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1998(1)
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2015(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农业系统工程
数据挖掘
专家系统
决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导