基于等高线的图像特征表达

• 作者: 戴芳 薛建儒 郑南宁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 经验模态分解 固有模态函数 等高线 图像特征 特征表达
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 385-388,394
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.04.001

摘要

结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明,这种图像特征表达方法,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息,而且可以获得图像的几何结构,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	戴芳	西安交通大学人工智能与机器人研究所	42	260	9.0	13.0
4	薛建儒	西安交通大学人工智能与机器人研究所	15	139	5.0	11.0