基于SARIMA模型的城市道路短期交通流预测研究

• 作者: 刘潭秋 孙湘海
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 短期交通流预测 季节自回归求和移动平均模型 日周期性 周周期性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 5202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.01.025

摘要

以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均(SARIMA)模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力.预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较.研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙湘海	长沙理工大学交通运输学院	12	149	7.0	12.0