基于内容粘合性的邮件分类

• 作者: 廖玲 文敦伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粘合性衡量 邮件分类 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.02.032

摘要

电子邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件,但是该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的,而并未考虑邮件的结构特征,从而使得特征向量不能准确地表示邮件的内容.针对目前向量空间模型出现的这种缺陷,文中将粘合性衡量方法提取n-gram的思想运用于文本表示当中,对词的权重进行赋值,并以此模型设计了一个邮件分类系统,由于粘合性方法考虑到了邮件的结构特征,实例证明,这种方法能够提高系统的分类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文敦伟	中南大学信息科学与工程学院	19	136	6.0	11.0
5	廖玲	中南大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0