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摘要:
基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案.基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 GAMS 模型预测控制 供应链管理 风险值估计库存管理策略(VaR)
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 4221-4226
页数 6页 分类号 TP273
字数 8164字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春节 浙江大学工业控制技术国家实验室 53 865 13.0 28.0
2 LEI Bei-bei 浙江大学工业控制技术国家实验室 1 11 1.0 1.0
3 CAO Jian 浙江大学工业控制技术国家实验室 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GAMS
模型预测控制
供应链管理
风险值估计库存管理策略(VaR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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