基于贝叶斯方法的山羊绒与细羊毛的鉴别

• 作者: 于伟东 石先军 袁子厚
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 山羊绒 细羊毛 图像处理 贝叶斯分类模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 26-28,33
• 页数: 4页
• 分类号: TS102.3
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9721.2008.01.007

摘要

根据细羊毛与山羊绒的鳞片形状与结构特征的不同,提出智能识别2类纤维的方法.通过CCD系统获取2类纤维的灰度图像,采用图像技术将灰度图像处理成单像素宽度的二值图,从二值图中提取描述2类纤维鳞片形状特征的4个比对指标.在样本数据库上基于4个比对指标的统计假设建立辨识细羊毛与山羊绒纤维的贝叶斯分类模型.仿真结果表明:该模型具有较好的纤维鉴别能力,对山羊绒纤维的识别准确度达到83%,对细羊毛则达到90%;并且随着参数的增加,模型有进一步提高鉴别精度的可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟东	东华大学纺织材料与技术实验室	350	3048	28.0	36.0
2	袁子厚	武汉科技学院数理系	22	130	6.0	11.0
3	石先军	东华大学纺织材料与技术实验室	8	59	3.0	7.0