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摘要:
针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应REED-MULLER(RM)电路功耗和面积不问的特点,对信号几率传递算法、多输入XOR/AND(异或/与)门的低功耗分解算法和多成份极性转换算法进行了深入研究,成功地将整体退火遗传算法(whole annealing genetic algorithm,WAGA)应用于RM电路最佳极件的搜索.通过对8个MCNC Benchmark测试表明,算法搜索到的最佳极性,其所对应RM电路的SYNOPSYS综合结果,与极性0时相比,功耗、面积和最大延时的平均节省分别达到了77.2%,62.4%和9.2%.
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文献信息
篇名 基于整体退火遗传算法的低功耗极性转换
来源期刊 半导体学报 学科 工学
关键词 整体退火遗传算法 REED-MULLER 低功耗 极性转换
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 298-303
页数 6页 分类号 TN302
字数 534字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-4177.2008.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恳 宁波大学电路与系统研究所 51 233 9.0 12.0
2 汪鹏君 宁波大学电路与系统研究所 137 551 11.0 14.0
3 陆金刚 宁波大学电路与系统研究所 5 55 4.0 5.0
4 徐建 宁波大学电路与系统研究所 6 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
整体退火遗传算法
REED-MULLER
低功耗
极性转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体学报(英文版)
月刊
1674-4926
11-5781/TN
大16开
北京912信箱
2-184
1980
eng
出版文献量(篇)
6983
总下载数(次)
8
总被引数(次)
35317
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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