基于神经网络的点状地图符号识别

• 作者: 付和 昝秀红 黄静新
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点状符号 神经网络 识别模型 Hopfield网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: P283.1
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.06.060

摘要

地图符号识别是地图成图自动化的一个重要研究方向,但是传统的地图符号识别方法已经不能满足数字地图发展的需要,迫切需要一种用自动化技术代替人工数字化的作业方式[1].因此地图符号的识别是整个技术的关键,而点状地图符号的识别更是地图符号识别的基础.本文探讨和研究了基于神经网络的点状地图符号识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝秀红		3	2	1.0	1.0
2	黄静新		7	9	2.0	2.0