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摘要:
介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与SOM的特点,提出了基于ICA与SOM的不完整数据的处理模型IVS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,在SOM基础上取得了不完整数据集的可视化分析结果,从而克服了Wang S提出的不完整数据处理方法的不足.
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文献信息
篇名 基于ICA与SOM的不完整数据处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 不完整数据 ICA SOM 相关关系 高斯分布
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP183
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奉国和 华南理工大学计算机科学与工程学院 70 1385 15.0 36.0
3 蒋春福 深圳大学数学与计算科学学院 19 75 5.0 7.0
4 彭红毅 华南农业大学理学院统计系 12 45 5.0 5.0
7 杜明 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不完整数据
ICA
SOM
相关关系
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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