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摘要:
文章讨论运用LabVIEW 8.2中新增的"Waveform Peak Detection.vi"来获取ECG中各特征点的实用方法,该方法与传统法相比,无须再遍历检测整个时域内的所有信号样本,采用先抽取ECG波形中一定阈值范围内的所有波峰点和波谷点,再从抽取出来的波峰/波谷点序列中检测识别出ECG特征点的方法,实验结果说明,这种方法具有使用数据量少、检测速度快、直观、简便、检出识别率高、抗干扰较强的特点,体现了新技术与传统算法完美结合的优越性.文章所讨论的信号处理方法还可为一维时域信号特征点的检测分析提供借鉴.
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文献信息
篇名 一种基于LabVIEW8.2提取ECG特征点的新方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 ECG 虚拟仪器(VI) 特征点 识别
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 嵌入式技术
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP216+.3
字数 1536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 池宗琳 云南大学信息学院 11 50 4.0 7.0
2 王威廉 云南大学信息学院 56 418 12.0 18.0
3 倪小敏 云南大学信息学院 7 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ECG
虚拟仪器(VI)
特征点
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导