原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
Gomory-Hu算法是图论中的经典算法,用于寻找图的最小流割等价树,具有最优解,但是该算法很难处理较大的图像,而且倾向于分割出孤立点集.为此,给出了孤立点的判定方法,并提出一种基于Gomory-Hu算法的图像分割方法.该算法首先通过快速聚类减少图中顶点数目,然后构造新的赋权图,并应用Gomory-Hu算法对图进行最优划分,得到分割结果.提出的算法对多幅自然图像进行了分割实验,平均分割时间在3 s内.实验结果证明了算法的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 基于图论Gomory-Hu算法的快速图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 Gomory-Hu算法 聚类 图论
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2865-2867
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丙涛 西北工业大学应用数学系 4 35 4.0 4.0
2 田铮 西北工业大学应用数学系 164 1005 15.0 22.0
6 周强锋 西北工业大学应用数学系 4 35 4.0 4.0
7 李小斌 西北工业大学应用数学系 11 173 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Gomory-Hu算法
聚类
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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