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摘要:
农业机械自动导航是农业自动化的重要标志之一,其中图像分割技术已成为农业机械导航的重要环节.为此,根据已收割和未收割的农作物图像具有不同纹理特征的性质,采用小波分解方法,对农作物图像的自动分割进行了大量实验研究,并且与纹理分割常用的Laws能量特征法进行了实验效果和运行效率对比.理论分析和实验结果均表明:基于小波分解的纹理分割方法,完全适用于农业机械导航中的农作物图像自动分割.
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文献信息
篇名 基于小波分解的纹理分割的农机化应用研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 机械导航 小波分解 纹理分割
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.11.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁伟杰 浙江警察学院计算机与信息技术系 14 27 3.0 4.0
2 周国民 浙江警察学院计算机与信息技术系 25 125 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机械导航
小波分解
纹理分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导