基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化

• 作者: CHANG Yuntao YANG Xiaoguang 吴恩 吴震
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通干线 协调控制 遗传算法 参数共同优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 921-926
• 页数: 6页
• 分类号: U491.5+4
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.07.011

摘要

将干线延误分为内部进口道和外部进口道两部分进行计算,建立了干线协调控制的离散的计算模型.由于解耦思路的参数优化方法在协调控制中很难得到真正的最优解,因此根据各控制参数的特征选用各自的优化算法,通过尝试以遗传算法为基础的组合算法,得到干线协调控制参数的共同优化流程.通过实例对提出的方法进行验证,与传统的数解法相比,系统延误减低了12.8%.结果表明,基于遗传算法的参数共同优化方法可以提高干线协调控制的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴震	同济大学交通工程系	3	61	3.0	3.0
2	吴恩	同济大学交通工程系	1	41	1.0	1.0
3	YANG Xiaoguang	同济大学交通工程系	1	41	1.0	1.0
4	CHANG Yuntao	同济大学交通工程系	1	41	1.0	1.0