基于人脸图像的性别识别技术

• 作者: 文环明 武瑞红 王书海
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 性别识别 分形几何 关联维 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2008.01.011

摘要

以原始人脸图像为基础,用灰度拉伸、灰度均衡、中值滤波、图像锐化和图像变换等多种处理方法对人脸图像进行预处理,用分形几何的关联维方法提取人脸图像的特征值,并通过BP网络建立性别识别模型.在此基础上,用上述各种预处理方法对29个未参与建模的人脸图像处理,然后进行性别识别.结果表明,用灰度拉伸和傅立叶变换处理的人脸图像,性别识别效果较好;图像变换比其他处理方法的识别效果好;先对人脸图像作灰度拉伸,然后作傅立叶变换,性别识别效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文环明	河北科技大学信息学院	12	67	4.0	8.0
2	王书海	河北科技大学信息学院	15	27	3.0	4.0
3	武瑞红	河北科技大学信息学院	6	12	1.0	3.0