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摘要:
提出了一种有效的多光谱遥感图像有损压缩算法,该算法根据多光谱遥感图像的数据特点,将IHS变换和整数小波变换相结合进行数据压缩.采用IHS变换去除谱间相关性;采用整数小波变换去除空间相关性,依据各个子带的重要程度,用自适应阈值进行量化,并分别对量化后的数据和重要图表采用固定比特平面编码和游程编码.实验结果表明,算法在保证平均PSNR≥33dB时,获得了较高的压缩比,并且算法硬件实现简单,对内存的需求低.
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文献信息
篇名 基于IHS变换的多光谱遥感图像有损压缩算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 有损压缩 多光谱遥感图像 IHS变换 整数小波变换
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 遥感技术
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TP751
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐抒岩 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 73 582 15.0 21.0
2 王海霞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 30 1073 14.0 30.0
6 孙荣春 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 10 1.0 3.0
10 田宝凤 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有损压缩
多光谱遥感图像
IHS变换
整数小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
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光电工程
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