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摘要:
总结了国内外旋转机械系统故障诊断的研究现状及存在的问题,介绍了机械系统故障数据采集和状态监测的常用方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用前景,最后指出要发展完善信号提取及处理技术,加强人工智能理论的研究及应用,提高网络集成化水平,进而向与容错控制相结合的方向发展.
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文献信息
篇名 旋转机械系统故障诊断发展综述
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 人工智能 发展综述
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐文尚 62 404 9.0 18.0
2 车立志 3 20 2.0 3.0
3 刘倩婧 6 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (78)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
人工智能
发展综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
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