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摘要:
对粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点作了改进,提出了一种带有扰动项的改进的粒子群优化算法,并将其应用于水电站水库优化调度中.实例计算证明,改进后的粒子群优化算法具有较好的全局搜索能力,能够有效克服陷入局部最优的缺点,是水库优化调度比较有效的方法.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的水库优化调度研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 粒子群算法 水库 优化调度 全局最优
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 TV697.1
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维乾 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 19 223 10.0 14.0
2 黎晓峰 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 1 9 1.0 1.0
3 薛保菊 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 4 44 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
水库
优化调度
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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