免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障

• 作者: 周爱华 崔雪梅 张彼德 方春恩
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 免疫遗传算法 概率因果模型 故障诊断 最优化求解 似然值函数
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与状态检修
• 页码范围: 2344-2348
• 页数: 5页
• 分类号: TM407
• 字数: 3676字
• 语种: 中文

摘要

为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法.该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断.基于生物系统的免疫遗传算法既保留r遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解.实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方春恩	西华大学电气信息学院	54	617	14.0	23.0
2	张彼德	西华大学电气信息学院	74	679	15.0	23.0
3	周爱华	西华大学电气信息学院	6	51	3.0	6.0
7	崔雪梅	西华大学电气信息学院	1	4	1.0	1.0