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摘要:
紧凑遗传算法(CGA)具有存储成本低的优点,但是其容易出现早熟.该文提出一种基于变异的紧凑遗传算法(MBCGA).MBCGA在CGA的基础上,引进变异算子,完整地体现生态进化中的选择、遗传和变异,提高了局部寻优以及算法克服早熟的能力.试验结果表明,MBCGA保留存储成本低的优点,具有较快的收敛速度.变异算子的局部寻优作用明显.
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文献信息
篇名 基于变异的紧凑遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 紧凑遗传算法 变异 早熟
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 207-208
页数 2页 分类号 TP301
字数 1784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 李碧 华南理工大学电子与信息学院 26 197 8.0 13.0
6 廖亮 华南理工大学电子与信息学院 6 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
紧凑遗传算法
变异
早熟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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