基于有序子集的惩罚加权最小二乘低剂量CT优质重建算法研究

• 作者: 林少春 陈武凡 马建华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 低剂量 CT 图像重建 有序子集 惩罚加权最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 679-682
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.04.047

摘要

为解决低剂量CT图像重建的噪声问题,在经典的加权最小二乘迭代算法的基础上,采用有序子集设计策略,针对此问题进行低剂量CT图像优质重建.有序子集技术下惩罚加权最小二乘算法,可以较有效处理低剂量条件下CT重建信息量不足带来的缺点.同时有序子集的引入,使得新算法较经典的惩罚加权最小二乘算法在速度上得到很大提高,低剂量CT的重建图像仍可保持较佳的图像质量和较高的空间分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	马建华	南方医科大学生物医学工程学院	45	227	7.0	12.0
3	林少春	南方医科大学生物医学工程学院	1	6	1.0	1.0