基于分形维数和模糊RBF神经网络的语音端点检测

• 作者: 张振红 张雪英
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维数 幅度熵 模糊神经网络 端点检测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2008.07.025

摘要

简单介绍了分形维数的概念及模糊RBF神经网络的结构.利用分形维数在噪声情况下作为语音端点检测参数的优越性,组合幅度熵、帧能量及过零率作为模糊神经网络的输入参数进行语音信号端点检测.用连续语音进行非正式测试,实验证明该方法避免了选取阈值这一难点,在噪声情况下仍具有较高检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	张振红	太原理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0