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摘要:
通过车牌识别技术,将动态的交通流信息与静态的车辆档案数据实现关联,极大丰富了智能交通框架下的道路交通信息采集的种类,为深入认识、了解、掌握城市交通流特性打开了崭新的视角.文章结合实例,阐述了运用OLAP技术对基于车牌识别的交通流数据进行结构分析的方法及应用展望.
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文献信息
篇名 基于车牌识别的交通流结构分析
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 智能交通 车牌识别 交通流 结构分析 OLAP
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 U495
字数 2585字 语种 中文
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研究主题发展历程
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智能交通
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交通流
结构分析
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研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
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10824
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