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基于车牌识别的交通流结构分析
基于车牌识别的交通流结构分析
作者:
罗忆
顾国弟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能交通
车牌识别
交通流
结构分析
OLAP
摘要:
通过车牌识别技术,将动态的交通流信息与静态的车辆档案数据实现关联,极大丰富了智能交通框架下的道路交通信息采集的种类,为深入认识、了解、掌握城市交通流特性打开了崭新的视角.文章结合实例,阐述了运用OLAP技术对基于车牌识别的交通流数据进行结构分析的方法及应用展望.
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文献信息
篇名
基于车牌识别的交通流结构分析
来源期刊
交通与运输
学科
交通运输
关键词
智能交通
车牌识别
交通流
结构分析
OLAP
年,卷(期)
2008,(z1)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
79-82
页数
4页
分类号
U495
字数
2585字
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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智能交通
车牌识别
交通流
结构分析
OLAP
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通与运输
主办单位:
上海市交通工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3400
CN:
31-1476/U
开本:
大16开
出版地:
上海市汉口路193号324室
邮发代号:
4-754
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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