基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在含有交叉和变异矩阵的自适应遗传算法的基础上,引入耗散结构理论,在交叉成功的个体数和变异概率之间建立联系使交叉成功的个体影响变异概率,并且对非法个体进行贪婪处理.实验表明,该算法在解决1-1背包问题时获得较好的效果.
推荐文章
一种遗传算法的改进及其应用
遗传算法
装箱问题
装备管理
优化
一种自适应遗传算法及其应用
遗传算法自适应
优化
立体视觉匹配
一种快速收敛的遗传算法及其应用
遗传算法
快速收敛
主动控制
一种基于密度调节的遗传算法
密度调节
早熟
海明距离
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于耗散理论的遗传算法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背包问题 耗散结构理论 海明距离 变异矩阵
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 机器学习
研究方向 页码范围 113-115,141
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭彦伟 山东师范大学信息科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
2 王洪国 山东师范大学信息科学与工程学院 44 455 13.0 19.0
3 于惠 山东师范大学信息科学与工程学院 6 17 3.0 4.0
4 庄波 滨州学院计算机科学技术系 18 73 5.0 7.0
5 徐卫志 山东师范大学信息科学与工程学院 6 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (23)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (7)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
背包问题
耗散结构理论
海明距离
变异矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导