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摘要:
地面防空作战中,为有效地实现资源的优化配置,达到量敌用兵的目的,有必要对敌空袭规模进行预测.在遗传算法与BP神经网络结构模型相结合的基础上,利用遗传算法训练并优化神经网络权重,并对敌空袭规模进行预测.同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较,经实例检验,计算结果与战场统计结果接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 地面防空作战中敌空袭规模预测模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 数学
关键词 地面防空 空袭规模 遗传算法 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 81-83,99
页数 4页 分类号 O122
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路建伟 37 156 7.0 10.0
2 靳奉阁 3 10 2.0 3.0
3 张宏 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地面防空
空袭规模
遗传算法
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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