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基于SVM的中国北方水闸工程垂直位移观测的数据分析与预测
基于SVM的中国北方水闸工程垂直位移观测的数据分析与预测
作者:
修永富
张松涛
张桂芸
王晓晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
数据仓库
水闸
垂直位移
数据分析
摘要:
垂直位移观测是水闸工程管理中十分重要的工作之一,而对观测数据的整编分析是评价水闸工程能否安全运用、发挥设计效益的重要依据.本文结合中国北方软土地基上建设的水闸工程实际情况,主要研究了利用SVM对垂直位移观测数据进行提取、分类以实现预测的分法.
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文献信息
篇名
基于SVM的中国北方水闸工程垂直位移观测的数据分析与预测
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
数据挖掘
数据仓库
水闸
垂直位移
数据分析
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
离散数学理论与应用
研究方向
页码范围
90-92,121
页数
4页
分类号
TP311
字数
3449字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张桂芸
天津师范大学计算机与信息工程学院
31
148
7.0
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2
张松涛
3
4
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2.0
3
修永富
天津师范大学计算机与信息工程学院
2
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王晓晶
天津师范大学计算机与信息工程学院
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2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
水闸
垂直位移
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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