基于效用理论的多传感器智能融合

• 作者: 罗大庸 郭丽梅
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 效用理论 多传感器信息融合 证据理论 目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 1-2,10
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.09.001

摘要

信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本,提出了基于效用理论的传感器智能融合技术,利用期望效用最大化的观点来选择传感器,并与证据理论相组合,应用于目标识别,仿真结果表明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
2	郭丽梅	中南大学信息科学与工程学院	12	106	5.0	10.0