基于统计分析和停滞速度的GEP自动建模

• 作者: 张文生 李康顺 潘伟丰 王峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基因表达式程序设计 自动建模 统计分析 停滞速度
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2312-2315,2365
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.018

摘要

介绍了基因表达式程序设计的基本原理,并针对经典GEP算法存在的不足提出了一种基于统计分析和停滞速度的改进GEP算法--SACVGEP.其特点在于:用重复体统计的方法改进了初始种群的生成;提出停滞速度概念;引入了动态变异算子.最后,将该算法用于求解复杂函数自动建模并与传统方法、神经网络方法、经典GEP方法等进行比较.实验结果表明,用此方法建立的模型比传统方法、神经网络方法、经典GEP等方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	武汉大学计算机学院	38	352	9.0	17.0
2	李康顺	江西理工大学信息工程学院	39	453	11.0	20.0
4	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
7	潘伟丰	江西理工大学信息工程学院	4	20	3.0	4.0