基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测

• 作者: 刘大文 徐卫亚 徐飞 蔡德文
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 支持向量机 围岩变形 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 地质
• 页码范围: 81-82,103
• 页数: 3页
• 分类号: TB115|TU452
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.15.027

摘要

现场监测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了洞室的力学性态变化.考虑到位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于粒子群优化算法的支持向量机预测其随机项,从而提出了一种位移预测的新方法.利用这种非线性智能预测方法,滚动预测围岩变形量,以便及时发现异常情况、调整和优化施工步序,维护洞室的稳定性.将该方法用于锦屏一级水电站工程洞室变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫亚	河海大学岩土工程研究所	291	8909	54.0	79.0
2	徐飞	河海大学岩土工程研究所	10	120	7.0	10.0
3	刘大文	国家电力公司成都勘测设计研究院	4	69	2.0	4.0
4	蔡德文	国家电力公司成都勘测设计研究院	9	92	3.0	9.0