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摘要:
今天的电信行业面临着如何更好的理解客户信息将其转变为有用的知识,如何维护客户关系和发展有价值客户并提供个性化的服务的难题.数据挖掘能从大量客户数据中发现潜在和有价值的知识,这无容质疑的为电信营销提供的极大的支持.进行客户分群分析的目标是通过综合客户消费行为,帐单行为以及人口统计信息(主要是客户行业)等因素,按照价值和行为两个维度进行战略分群,对客户进行细分.为了重点研究客户分群分析在电信营销中的应用;另外也针对基于数据挖掘模型的应用给出了一些市场战略和个性化营销方法.
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重点市场
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营销服务策略
内容分析
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文献信息
篇名 客户细分在电信营销中的应用研究
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户细分 客户聚类 个性化营销
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP3
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿宾 北京邮电大学经济管理学院 7 54 4.0 7.0
2 马子斌 北京邮电大学经济管理学院 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户细分
客户聚类
个性化营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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