基于支持向量机多分类器的运动想象电位识别

• 作者: 冯津 王行愚 金晶
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象电位 小波 小波包 支持向量机 多分类器
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 1697-1700
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.09.036

摘要

提出一种基于支持向量机多分类器的运动想象电位识别方法.首先通过Neuroscan软件进行脑信号的脑地貌图分析,根据地貌图在不同任务下的脑区优势变化利用小波提取相应脑区的特定频率段信号.再通过小波包提取其能量特征,得到时域、频频域和空域相结合的特征序列.最后利用支持向量机多分类器对想象左手、右手、脚或者想象左手、脚、舌头的脑信号进行识别,并取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚		120	1138	16.0	27.0
2	冯津		1	1	1.0	1.0
3	金晶		18	71	6.0	8.0