基于神经网络的内燃机车燃烧系统故障诊断

• 作者: 张昊 张明武 陈明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机车 燃烧系统 模糊神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 36-37,43
• 页数: 3页
• 分类号: TK323|TP273
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.02.012

摘要

提出一种内燃机车燃烧系统故障诊断的新方法.燃烧系统的工作状态由柴油机功率、燃油消耗率、燃油压力、增压压力和排气温度等热工参数决定,介绍了有关参数的测量与计算,利用附加动量及自调整学习速率的BP神经网络对内燃机燃烧系统进行故障诊断.通过实例证明该方法是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	西北工业大学自动化学院	184	2365	24.0	38.0
2	张昊	西北工业大学自动化学院	15	17	3.0	3.0
3	张明武	株洲电力机车研究所安全装备事业部	3	4	2.0	2.0