基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论述了应用BP人工神经网络区分三相牵引变压器励磁涌流和短路电流的方法,并应用Matlab软件进行了大量的仿真计算.仿真结果表明,该方法可以准确判别励磁涌流.
推荐文章
单相牵引变压器励磁涌流鉴别研究
单相牵引变压器
励磁涌流
神经网络
变压器励磁涌流鉴别技术的现状和发展
变压器
差动保护
励磁涌流
利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制
BP神经网络
最优控制
励磁控制器
柴油发电机神经网络非线性励磁控制器研究
柴油发电机
励磁控制
非线性控制
BP神经网络
LM算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用BP神经网络鉴别励磁涌流
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 三相牵引变压器 励磁涌流 神经网络
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP3
字数 1125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.20.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 索娜 19 26 3.0 4.0
2 李学武 22 85 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (8)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
三相牵引变压器
励磁涌流
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
论文1v1指导