基于背景杂波自适应预测的微小目标检测

• 作者: 李在铭 李晓峰 鲜海滢
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微小运动目标 自适应 空时杂波抑制 多帧检测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.05.003

摘要

本文主要研究基于图像的强空域杂波背景下微小目标检测.本文提出了一种新的基于邻域梯度差平方累积函数最小原则的背景杂波自适应预测算法.该算法能显著改善微小目标的信杂比(SCNR).试验证明,本算法相对于已有的多种算法,有着更好的性能.本文还引入了一种基于统计分析的快速检测算法,该算法能在较低的虚警概率情况下,获得更高的检测概率.理论分析及仿真表明,本文提出的检测系统在微小目标检测中,具有很高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	鲜海滢	电子科技大学通信与信息工程学院	12	70	5.0	7.0