路面裂缝图像处理算法研究

• 作者: 孙波成 邱延峻
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 阈值分割
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|U416.217
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.02.014

摘要

为了避免传统人工视觉裂缝检测方法的耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点,提出了一种新的基于图像处理技术的路面裂缝类病害自动识别算法.识别分为两个步骤:首先以一个5×5的窗口为基准,在这个窗口中确定9种不同的掩膜模板,对有噪音的路面图像进行平滑和增强;然后基于阈值分割理论,采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征.最后对采集的200幅路面裂缝图像进行了平滑和分割试验研究,和 Robison等常用的平滑模板相比,对图像进行增强的同时较好地保护了裂缝边缘.在对平滑后的图像进行分割当中,和Hough变换、数学形态学等分割算法进行了对比研究,结果表明了该算法在精度、速度和可靠性方面具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱延峻	西南交通大学土木学院	135	1702	21.0	32.0