基于人工神经网络预测半固态组织

• 作者: 张颂阳 李思忠 程俊伟 耿茂鹏 谢水生 郭晓琴
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 半固态组织 预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 682-684,689
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TG249.9
• 字数: 2259字
• 语种: 中文

摘要

试验研究了机械搅拌制备镁合金半固态浆料获得半固态组织的影响因素,在正交实验基础上,利用人工神经网络理论.以搅拌速度,搅拌时间,静置时间,浇注温度四个因素为人工神经网络输入层的四个输入参数,以半固态组织的固相率和固相尺寸为输出层的两个输出参数,建立机械搅拌制备半固态浆料获得半固态组织的预测模型.研究结果表明,应用本模型预测结果与试验结果一致,可对半固态组织的制备进行预测,并且只要改变相应的输入参数,本模型就可以适用于各种半固态制浆工艺过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢水生		119	1526	20.0	33.0
2	郭晓琴	郑州航空工业管理学院机电系	40	137	7.0	10.0
3	耿茂鹏	南昌大学机电学院	92	523	11.0	16.0
4	程俊伟	郑州航空工业管理学院机电系	37	155	6.0	11.0
5	张颂阳	郑州航空工业管理学院机电系	24	88	5.0	8.0
6	李思忠	郑州航空工业管理学院机电系	22	73	6.0	7.0