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摘要:
在数据挖掘中关联规则挖掘是很重要的一个方面,而Apriori算法是进行关联规则挖掘的经典算法.本文首先分析了经典Apriori算法,然后利用矩阵的思想对其改进,并利用事务压缩的思想对矩阵进行压缩.改进后的算法明显提高了Apriori算法的效率.
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文献信息
篇名 基于矩阵的Apriori算法的优化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 事务压缩 矩阵
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 算法分析与设计
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP311
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兴斌 南昌大学计算中心 19 103 6.0 9.0
2 梅成 南昌大学计算中心 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
事务压缩
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导