基于改进粒子群优化算法的锌电解过程模型研究

• 作者: 李勇刚 李志杰 邓欣 阳春华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 锌电解过程模型 参数估计 粒子群优化算法 改进粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 805-807,810
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对锌电解过程各参数之间耦合严重、能耗高、建模困难,研究了锌电解电流效率与各工艺过程参数之间关系的数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法(IPSO)进行模型参数估计,该算法在粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,避免了算法陷于局部最优解,改善了优化算法性能;以锌电解过程实验数据为样本,采用改进的粒子群优化算法对模型进行参数估计和检验,并与基本粒子群算法和BP神经网络模型进行比较,仿真结果证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志杰		1	4	1.0	1.0
2	邓欣		1	4	1.0	1.0
3	阳春华		1	4	1.0	1.0
4	李勇刚		1	4	1.0	1.0