BP与RBF在南水北调工程中的运用

• 作者: 倪卫达 史吏 张敬一
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 膨胀土 人工神经网络 自由膨胀率
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络具有高度的非线性映射能力,通过样本的学习,实现输入与输出之间的非线性映射.通过对比两种人工神经网络BP和RBF,结合南水北调东线一期工程一刘老涧站土样作样本,结果表明采用BP神经网络预测膨胀趋势结果更准确,具有较强的可推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪卫达	中国地质大学工程学院	20	147	8.0	12.0
2	张敬一	中国地质大学工程学院	11	6	2.0	2.0
3	史吏	中国地质大学工程学院	10	4	1.0	1.0