利用局部图关联信息挖掘加权频繁模式

• 作者: 张萍 耿汝年 董祥军 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 加权有向图 遍历模式 频繁模式 支持度界
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2687-2691
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.034

摘要

遍历模式数据挖掘方法已经在多种应用中被提出,传统的遍历模式挖掘仅仅考虑了非加权遍历.为解决加权遍历模式挖掘问题,首先提出了一种从EWDG(边加权有向图)到VWDG(顶点加权有向图)的变换模型;基于这种模型,提出了在具有层次特性的局部图遍历中,挖掘加权频繁模式的LGTWFPMiner(局部图遍历加权频繁模式挖掘法)及其支持度/权值界的局部评估方法.针对合成数据的实验结果表明该算法能够有效地进行基于图遍历的加权频繁模式挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	张萍	江南大学信息工程学院	7	85	5.0	7.0
6	董祥军	山东轻工业学院信息科学与技术学院	46	336	9.0	17.0
7	耿汝年	江南大学信息工程学院	8	68	4.0	8.0