基于一维最大类间方差和形状连通性的图像分割新算法

• 作者: 任章 蒋宏
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图像分割 一维最大类间方差 形状连通性 原始直方图
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.071

摘要

提出了一种新的基于一维最大类间方差和形状连通性的图像分割算法.它首先选出未经平滑的原始直方图的所有极小值,并用一维最大类间方差法选取出类间方差较大的灰度值;然后再对这些灰度值进行形状连通性值(shape connectivity,SC)的计算,选择SC值最大的一个作为最终分割阈值.文中还在将边缘像素点划分为目标或背景点的方法上也做了一些改进,即使用二维的阈值准则对其进行划分,进一步减小了误分割发生的可能性.理论分析和实验结果都表明:该新算法较一维最大类间方差和基于形状连通性的分割算法都优越,且运算速度快、划分效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任章	北京航空航天大学自动化与电气工程学院	139	1381	21.0	29.0
2	蒋宏	北京航空航天大学自动化与电气工程学院	27	211	8.0	13.0