基于粒子群优化算法的土壤养分管理分区

• 作者: 付强 姜秋香 王子龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粒子群 属性均值聚类 管理分区 精准农业
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: S159
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.10.016

摘要

土壤养分管理分区的划分为变量施肥技术提供依据,是精准农业实施变量施肥管理的重要环节.在对7种土壤养分的空间变异特征和变异结构进行分析的基础上,以其中6种养分作为变量进行土壤养分管理分区的研究,最后用基于粒子群优化属性均值聚类来划分管理分区,并引入3种指标确定合理的分区数目.通过计算得出,试验区的合理分区数日为2个,对各管理分区实际采样点的土壤养分数据进行单因素方差分析,除速效磷外各土壤养分均在99%的置信水平上具有极显著差异,其中分区2土壤肥力水平较高,分区1较低.基于粒子群优化属性均值聚类算法可以很好地划分土壤养分管理分区,分区结果能够为精准农业变量施肥提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	王子龙	东北农业大学水利与建筑学院	49	618	15.0	24.0
3	姜秋香	东北农业大学水利与建筑学院	38	497	10.0	22.0