基于Blackfin533的驾驶疲劳实时检测预警系统

• 作者: 张志斌 杨玉珍 陈阳舟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人脸定位 驾驶疲劳检测 Blackfin533
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1567-1570
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

相关调查显示,疲劳驾驶是机动车交通事故发生的一个重要原因,以Blackfin533型DSP处理系统为硬件平台,设计了一套嵌入式实时的疲劳检测预警系统,以减少交通事故的发生率;主要原理是首先通过摄像头实时地采集驾驶舱内的监控视频图像,然后通过肤色的快速罔像处理算法来定位人脸和人眼,最后提出一种根据虹膜外接矩形的形状特征近似计算PERCLOS值来评价驾驶员的疲劳程度,并给出报警信息;结果显示该系统在室内的实验中取得了良好的精度及速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳舟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	139	1333	19.0	27.0
2	杨玉珍	北京工业大学电子信息与控制工程学院	33	334	10.0	17.0
3	张志斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	9	1.0	1.0